Data Science und Künstliche Intelligenz

Das eintägige Seminar »Data Science« gibt einen Überblick über die nötigen Schritte bei der Durchführung von Datenanalysen mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data sowie den damit verbundenen Herausforderungen.

Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in verschiedene Formen und Algorithmen des maschinellen Lernens und erhalten einen Überblick über deren Unterschiede sowie die jeweiligen Stärken und Schwächen. Praxisbeispiele und Tooldemonstrationen machen die vorgestellten Konzepte verständlich und nachvollziehbar.

Die Agenda im Überblick:

• Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM Big Data und Data Analytics |Business Understanding
• Data Understanding Datenexploration; Datenvisualisierung | deskriptive Statistik
• Data Preparation Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an die Daten
• Modeling und Evaluation Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse; Anwendungen für die Sachbearbeitung

Die Veranstaltung richtet sich an:
Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expertinnen und -Experten, die Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten (auch für Einsteiger geeignet).

Anmeldeschluss ist der 16.10.2019

Die Veranstaltung ist kostenpflichtig. In der GEbühr enthalten sind Tagungsunterlagen, das Mittagessen sowie Erfrischungen während der Pausen.

Weitere Informationen zu der Veranstaltung erhalten Sie auf der Website des Frauenhofer IAO...